НА ГЛАВНУЮ 

КОТАКТЫ  

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ПОРТАЛ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
ПОИСК    
СОДЕРЖАНИЕ:

НАУКА и ТЕХНОЛОГИИ

Базовая химия и нефтехимия

Продукты оргсинтеза ............

Альтернативные топлива, энергетика ...........................

Полимеры ...........................

ТЕНДЕНЦИИ РЫНКА

Мнения, оценки ...................

Законы и практика ...............

Отраслевая статистика .........

ЭКОЛОГИЯ

Промышленная безопасность

Экоиндустрия .......................

Рециклинг ............................

СОТРУДНИЧЕСТВО

Для авторов .........................

Реклама на сайте ................

Контакты .............................

Справочная .........................

Партнеры ............................

СОБЫТИЯ ОТРАСЛИ

Прошедшие мероприятия .....

Будущие мероприятия ...........

ОБЗОРЫ РЫНКОВ

Исследование рынка ламинированного спанбонда в России
Исследование рынка вискозного волокна в России
Исследование рынка спанбонда с клеевым слоем в России
Исследование рынка нитрильных перчаток в России
Исследование рынка респираторов в России
Исследование рынка медицинских масок в России
Исследование рынка нетканого СМС материала в России
Исследование рынка мелтблауна в России
Исследование рынка нетканых материалов для медицины и гигиены
Исследование рынка каменной бумаги в России

>> Все отчеты

ОТЧЕТЫ ПО ТЕМАМ

Базовая химия и нефтехимия
Продукты оргсинтеза
Синтетические смолы и ЛКМ
Нефтепереработка
Минеральные удобрения
Полимеры и синтетические каучуки
Продукция из пластмасс
Биохимия
Автохимия и автокосметика
Смежная продукция
Исследования «Ad Hoc»
Строительство
In English

СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ

ПОИСК В РАЗДЕЛЕ    

Алфавитный указатель: А Б В Г Д Е Ж З И К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ в химии, научное направление, разрабатывающее методы автоматизир. поиска решений интеллектуальных творческих (неформализуемых) задач, а также диалоговые (ЭВМ - пользователь, не владеющий языками программирования) программно-аппаратные ср-ва имитирования интеллекта - т. наз. интеллектуальные системы. Осн. направления И. и.: моделирование на ЭВМ знаний, т.е. машинное представление смысловой информации о сущности понятий, явлений, теорий и т. д. в области химии; имитирование отдельных видов интеллектуальной творческой деятельности человека (формулирование понятий, рассуждение, распознавание, прогнозирование, память, обучение и др.); создание т. наз. ограниченных естеств. языков для нек-рой конкретной области химии, обеспечивающих интеллектуальный диалог пользователя с ЭВМ. Интеллектуальная система представляет собой совокупность быстродействующих ЭВМ, оснащенных спец. методич. и программным обеспечением, и терминальных устройств (напр., графических и алфавитно-цифровых дисплеев) для взаимод. пользователя и машины на ограниченном (в пределах профессиональной лексики) естеств. языке. Главные компоненты методич. и программного обеспечения - т. наз. интеллектуальный банк данных, блок вывода (получения) решений и лингвистич. процессор. В состав банка данных входят три базы: знаний (смысловая информация о внеш. мире и о конкретной области химии); целей (смысловая информация о задачах в данной области и о возможностях применения интеллектуальной системы для поиска решений указанных задач); данных (количеств. и фактографич. информация в виде таблиц, графиков и т.п.). Для создания осн. части банка - базы знаний - используют спец. модели, наз. топологическими. Они представляют информацию в виде т. наз. фреймов (миним. смысловые описания в словесной упорядоченной вопросно-ответной форме понятий, операций и ситуаций в области химии), а также семантич. графов (см. Графов теория). Эти модели позволяют интеллектуальной системе совместно с пользователем выводить из конкретной области химии новые решения, к-рые не зафиксированы в базе знаний, а также генерировать новые знания. Для практич. реализации на ЭВМ моделей представления знаний разработаны спец. языки -FRL (Frame Representation Language), KRL (Knowledge Representation Language), ATNL (Augmented Transition Network Language) и др. Для обработки символьной информации в интеллектуальных системах широко применяют язык LISP (Listing Processing) - базовый для указанных выше языков. Блок вывода решений производит операции извлечения из базы знаний необходимой информации и применения ее для генерации смысловых решении неформализуемых задач. Вывод семантич. решений осуществляется на основе логико-аналит. правил либо "здравого смысла", учитывающего особенности конкретной области химии. Для реализации логич. операции поиска решений используется язык PROLOG (Programming in Logic). Каждому семантич. решению можно поставить в соответствие определенную мат. модель, к-рая позволит найти требуемую числовую информацию. Лингвистич. процессор обеспечивает реализацию операций интеллектуального диалога ЭВМ и пользователя при генерации семантич. решения. Для проведения такого диалога интеллектуальная система должна обладать способностью "понимать" смысл всех вводимых в нее знаний. Это достигается путем перевода их на нек-рый внутр. язык ЭВМ, использующий разнообразные модели представления знаний; кроме того, пользователю представляется сгенерированное смысловое решение на ограниченном естеств. языке. Интеллектуальные системы применяют для идентификации структур молекул по опытным данным; планирования сложного орг. синтеза; прогнозирования реакц. способности и физ. св-в хим. соединений; планирования сложных физ.-хим. экспериментов и автоматизир. разработки моделей сложных химико-технол. процессов по опытным данным; автоматизир. техн. диагностики предаварийных состояний оборудования с целью обеспечения надежности и безопасности хим. произ-в; автоматизир. разработки сложных пакетов прикладных программ; поиска решений нек-рых творческих задач проектирования хим. произ-в (напр., выбор целесообразных комбинаций типовых процессов, позволяющих проводить желаемые физ.-хим. преобразования в-в и энергии); создания оптим. конструкций аппаратов и структуры технол. связей между ними; оптимальной компоновки оборудования; распознавания расположения геом. фигур и образов при создании роботов и управлении ими (напр., в произ-ве шин и при переработке пластмасс); планирования работы в сложных ситуациях, напр., составления графиков функционирования и циклограмм гибких химико-технол. систем и сборочно-конвейерных линий; разработки систем управления многофункциональными объектами (отдельные предприятия, отрасли народного хозяйства, территориально-пром. комплексы и регионы, магистральные газопроводы) в условиях неполной информации и т.д. Наиб. важный класс интеллектуальных систем - т. наз. экспертные системы.
===
Исп. литература для статьи «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ»:
Поспелов Г. С., в кн.: Кибернетика. Неограниченные возможности и возможности ограничения, кн. 4 - Кибернетика. Дела практические, М., 1984, с. 141-51; Нильсон Н., Принципы искусственного интеллекта, пер. с англ., М., 1985; КафаровВ. В., Мешалкин В. П., "Докл. АН СССР", 1987, т. 293, № 4. с. 933-37, № 6, с. 1432-36; Искусственный интеллект: применение в химии, пер. с англ., М., 1988. В. В. Кафаров, В. П. Мешалкин.

Страница «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ» подготовлена по материалам химической энциклопедии.

Куплю

19.04.2011 Белорусские рубли в Москве  Москва

18.04.2011 Индустриальные масла: И-8А, ИГНЕ-68, ИГНЕ-32, ИС-20, ИГС-68,И-5А, И-40А, И-50А, ИЛС-5, ИЛС-10, ИЛС-220(Мо), ИГП, ИТД  Москва

04.04.2011 Куплю Биг-Бэги, МКР на переработку.  Москва

Продам

19.04.2011 Продаем скипидар  Нижний Новгород

19.04.2011 Продаем растворители  Нижний Новгород

19.04.2011 Продаем бочки новые и б/у.  Нижний Новгород

Rambler's Top100
Copyright © Newchemistry.ru 2006. All Rights Reserved